首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
巧了,刚从汕头回来,到汕头第一天专门去吃了当地很出名的 杏花...
我卤酱牛肉,正常5斤多牛肉,出3斤多肉。 我第一次做的时候...
短的结论:快有极限,Gemini没有 基本信息:Gemini...
没错。 首先说一个事实:时间本身不存在,时间是人发明出来的...
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